1.區分誤差和不（bú）確定度很重要。誤（wù）差定義（yì）為被測量的單個結果和真值之差。所以，誤差是一個單個數值。原則上已知誤差的數值可以用來修（xiū）正結果（guǒ）。注意：誤差（chà）是一個理想的概念，不可能被（bèi）確切地知道（dào）。

    2.不確定度是以一個區間的形式表示，如果是為一個分析過程和所規定樣（yàng）品類型做評估時，可適用於其所描（miáo）述的所有測（cè）量值。一般不能用不確定度數值來修正測量結果。

    3.誤差和不確定度的差別還表（biǎo）現（xiàn）在（zài）：修正後的分析（xī）結果可能（néng）非常接近於被測量的數值，因此誤差可以忽略。但是，不確定度可能還（hái）是很大，因（yīn）為分析人員對於測量結果的接近程度沒有把（bǎ）握。

    4．測量結果的（de）不確定度（dù）並不可以解釋為代表了誤（wù）差本身或經修正後（hòu）的殘餘誤差（chà）。

    5.通（tōng）常認為誤差含有兩個分量，分別稱為隨機分量和係統分量。

    6.隨機誤差通常產生於影響（xiǎng）量的不可預測（cè）的變化。這些（xiē）隨機效應使得被測量（liàng）的（de）重複觀察的結果產（chǎn）生變化。分析結（jié）果的隨機誤差不（bú）可消除，但是通常可以通（tōng）過增加觀（guān）察的次數加以減少。實際上算術平均值或一係列觀察（chá）值的平均值的實驗標準差不是（shì）平均值的隨機誤差。它是由一些隨機效應產生的（de）平均值不確定度的度量。由這些隨機效應（yīng）產生的平均值的（de）隨機誤差的準確（què）值是不可知的。

    7.係統誤差定（dìng）義為在對於同一被測（cè）量的大量分析過程中保持不變或以可以預測的方式變化的誤差分量。它是獨立於測量（liàng）次數的，因此不能在相同的測量條（tiáo）件（jiàn）下通（tōng）過增加分析次數的辦法使之減小。

    8.恒定的係統誤差（chà），例如定量分析中（zhōng）沒有考慮到試劑（jì）空白，或多點設備校準（zhǔn）中的不準確性，在給定的測量值水平（píng）上是恒定的，但是也可能（néng）隨著不（bú）同測量值的（de）水平而發（fā）生變化。

    9.在（zài）一係列分析中，影響因素在（zài）量上發生了係統的變化，例如由於試驗條件控製得不（bú）充分所引起的，會產生不恒定的係統（tǒng）誤差。

    10.測量結（jié）果的所有已識別的顯（xiǎn）著的（de）係統影響都應修正（zhèng）。注意測量儀器（qì）和係統通常需要使用測（cè）量標準（zhǔn）或標準物質來調節或校準，以修正係統影響。與這（zhè）些測量標準或標準物質有關的不確定度及修正過程中存在的不確定度必須加以考慮。

    11.誤差的另（lìng）一個形式（shì）是假誤差或過錯誤差。這種類型的誤差使測量無效，它通常由（yóu）人為失誤或儀器失效產生。記錄數據時數字進位、光譜儀流通池中存在（zài）的氣泡、或試樣之間偶然的交叉汙染等原因（yīn）是這類誤差的常見例子。

    12.有此類誤差的測量（liàng）是不可接受的，不可將此類誤（wù）差合成進（jìn）統計分析中。然而，因數字進位產生的誤差可進行修正（準確），特別（bié）是當這種誤差發生在（zài）***數字時。

    13.假誤差並不總是很明顯的。當（dāng）重複（fù）測量的次數足夠多時，通常應采用異常值檢驗的方法檢查這組數據中是（shì）否存（cún）在可（kě）疑的數據。所有異常值檢驗中（zhōng）的陽性結果都應該小心對待，可能時，應向實驗者核實。通常情況下，不能僅根據統計結果就（jiù）剔（tī）除某一數值。

    14.一般實驗室獲得（dé）的不確定度（dù）並沒有（yǒu）考慮出現假誤差或過錯誤差的可能性。  

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